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我正在使用nlinfitMatlab 中的函数来绘制一条最适合我拥有的数据集的线。我正在使用的功能是f = @(a, b) 1 - exp(-(x/a)^b). 对于大多数数据集,这可以正常工作,但对于某些图表来说,我收到了警告:

警告:
解处的雅可比是病态的,某些模型参数可能无法很好地估计(它们无法识别)。在做出预测时要小心。

我发现通常我们大致有a=5, b=5,但是对于不正确的拟合nlinfit给出a=0, b=-0.02a=4.6, b=174。我在下面包含了图表和数据点。 合身 a=0 b=174

x    y3    y2    y1
0.8  0     0.08  0
1.8  0     0     0.17
2.8  0     0     0
3.3  0.08  0     0
3.7  0     0     0.17
4.0  0     0     0.33
4.6  0.75  0.67  0.67
4.9  0.92  0.42  0.75
5.3  0.83  0.5   0.83
5.8  0.92  0.83  1
6.8  1     0.92  1
7.8  1     1     1

怎么了?!

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