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我在使用 AWS Boto3 使用推荐的 KeyConditionExpression 同时使用哈希键和范围键查询 DynamoDB 时遇到问题。我附上了一个示例查询：

import boto3
from boto3 import dynamodb
from boto3.session import Session
dynamodb_session = Session(aws_access_key_id=AWS_KEY,
              aws_secret_access_key=AWS_PASS,
              region_name=DYNAMODB_REGION)
dynamodb = dynamodb_session.resource('dynamodb')
table=dynamodb.Table(TABLE_NAME)
request = {
    'ExpressionAttributeNames': {
        '#n0': 'hash_key',
        '#n1': 'range_key'
    },
    'ExpressionAttributeValues': {
        ':v0': {'S': MY_HASH_KEY},
        ':v1': {'N': GT_RANGE_KEY}
    },
    'KeyConditionExpression': '(#n0 = :v0) AND (#n1 > :v1)',
    'TableName': TABLE_NAME
}
response = table.query(**request)

当我使用以下方案对表运行此操作时：

Table Name: TABLE_NAME
Primary Hash Key: hash_key (String)
Primary Range Key: range_key (Number)

我收到以下错误，我不明白为什么：

ClientError: An error occurred (ValidationException) when calling the Query operation: Invalid KeyConditionExpression: Incorrect operand type for operator or function; operator or function: >, operand type: M

据我了解，类型 M 将是映射或字典类型，而我使用的类型 N 是数字类型，并且与范围键的表方案匹配。如果有人可以解释为什么会发生此错误，或者即使您无法解释为什么会出现此错误，我也愿意以不同的方式完成相同的查询。

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当您使用从boto3.dynamodb.conditions导入的 Key 和 Attr 函数时，Boto 3 SDK 会为您构造一个条件表达式：

response = table.query(
    KeyConditionExpression=Key('hash_key').eq(hash_value) & Key('range_key').eq(range_key_value)

)

参考：第四步：查询扫描数据

希望能帮助到你

于 2015-10-22T18:19:56.593 回答
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将此解决方案添加为接受的答案并没有解决使用的查询不起作用的原因。

TLDR：Table在 boto3 中对资源使用查询与使用相比存在细微差别，client.query(...)并且需要不同的语法。

该语法对客户端上的查询有效，但对表无效。ExpressionAttributeValueson a table 不需要您指定数据类型。此外，如果您正在对Table资源执行查询，则不必TableName再次指定。

工作解决方案：

from boto3.session import Session

dynamodb_session = Session(aws_access_key_id=AWS_KEY,aws_secret_access_key=AWS_PASS,region_name=DYNAMODB_REGION)

dynamodb = dynamodb_session.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table(TABLE_NAME)

request = {
    'ExpressionAttributeNames': {
        '#n0': 'hash_key',
        '#n1': 'range_key'
    },
    'ExpressionAttributeValues': {
        ':v0': MY_HASH_KEY,
        ':v1': GT_RANGE_KEY
    },
    'KeyConditionExpression': '(#n0 = :v0) AND (#n1 > :v1)',
}
response = table.query(**request)

我是一个名为botoful的包的作者，它可能有助于避免处理这些复杂性。使用 botoful 的代码如下：

import boto3
from botoful import Query

client = boto3.Session(
    aws_access_key_id=AWS_KEY,
    aws_secret_access_key=AWS_PASS,
    region_name=DYNAMODB_REGION
).client('dynamodb')

results = (
    Query(TABLE_NAME)
        .key(hash_key=MY_HASH_KEY, range_key__gt=GT_RANGE_KEY)
        .execute(client)
)

print(results.items)
于 2021-03-11T12:25:24.580 回答