r - 在 R 中映射邮政编码与县 shapefile

Question

我正在尝试为各种地理区域（即县/邮政编码）映射多边形。根据我在这个博客上的发现，我可以很容易地为县完成这项工作。

library(rgdal)
library(rgeos)
library(leaflet)

url<-"http://www2.census.gov/geo/tiger/TIGER2010DP1/County_2010Census_DP1.zip"
downloaddir<-getwd()
destname<-"tiger_county.zip"
download.file(url, destname)
unzip(destname, exdir=downloaddir, junkpaths=TRUE)

filename<-list.files(downloaddir, pattern=".shp", full.names=FALSE)
filename<-gsub(".shp", "", filename)

# ----- Read in shapefile (NAD83 coordinate system)
# ----- this is a fairly big shapefile and takes 1 minute to read
dat<-readOGR(downloaddir, "County_2010Census_DP1") 

# ----- Create a subset of New York counties
subdat<-dat[substring(dat$GEOID10, 1, 2) == "36",]

# ----- Transform to EPSG 4326 - WGS84 (required)
subdat<-spTransform(subdat, CRS("+init=epsg:4326"))

# ----- save the data slot
subdat_data<-subdat@data[,c("GEOID10", "ALAND10")]

# ----- simplification yields a SpatialPolygons class
subdat<-gSimplify(subdat,tol=0.01, topologyPreserve=TRUE)

# ----- to write to geojson we need a SpatialPolygonsDataFrame
subdat<-SpatialPolygonsDataFrame(subdat, data=subdat_data)

leaflet() %>%
  addTiles() %>%
  addPolygons(data=subdat)

但是，如果我使用不同的邮政编码文件运行完全相同的代码

url <- "http://www2.census.gov/geo/tiger/GENZ2014/shp/cb_2014_us_zcta510_500k.zip"

我得到了一个完全不同的国家地区，而不是纽约。

不确定是否有人更熟悉这些数据集和这些函数来解释为什么会发生这种差异？

Answer 1

鉴于@hrbrmstr 注意到返回的邮政编码实际上是阿拉巴马州的邮政编码，这让我再次猜测我之前对GEOID10变量结构的假设。我发现这个链接说，对于 zcta 文件，GEOID10变量实际上只是邮政编码，因此无法过滤与县文件相同的内容。

我想出了另一种使用包中的zip_codes数据集进行过滤的方法noncensus。然后我替换了这条线

subdat<-dat[substring(dat$GEOID10, 1, 2) == "36",]

为了

# get zip codes for New York
ny_zips <- zip_codes[zip_codes$state=="NY",]
subdat<-dat[dat$GEOID10 %in% ny_zips$zip,]