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我正在研究naive bayeslogistic regression使用prediction io,它是很棒的产品。一切正常。但是当我构建预测模型并部署时,它给出了 java 堆错误,所以我给出了这个命令pio deploy -- --driver-memory 2G并删除了错误。我有 4 个模型,所有模型都占用 2GB。我的问题是如何优化预测 io 中的内存使用。我有 8GB RAM 系统,我必须构建和部署 7 个不同的预测模型。

谢谢

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