r - 尝试使用标准错误进行 LOESS 预测时出现内存错误

Question

如果我尝试使用经过 30000 次观察训练的 LOESS 模型来预测标准误差，我会得到一个内存错误Error: cannot allocate vector of size 6.7 Gb。但是，我真的需要这个来进行绘图。可悲的是，我需要使用 LOESS 来span=1改变方法，否则这个参数不是一个选项。如何防止代码引发错误？

我在下面创建了一个 MWE：

x <- seq(0, 30000)
df <- as.data.frame(x)
df$y <- 1 - df$x*(1/30000)

loess_mod <- loess(y ~ x, df)
loess_pred <- predict(loess_mod, x, se=FALSE) # works fine
loess_pred <- predict(loess_mod, x, se=TRUE) # crash with memory error ("Error: cannot allocate vector of size 6.7 Gb")