在 Google Cloud Dataflow 上运行机器学习算法的最佳方式是什么？我可以想象使用 Mahout 将是一种选择，因为它是基于 Java 的。
答案可能是否定的，但有没有办法调用基于 R 或 Python（对算法的强大支持）的脚本来卸载 ML 执行？
-Girish
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您已经可以根据数据流转换实现许多算法。
可能不太容易实现的一类算法是迭代算法，其中管道的执行图取决于数据本身。简化迭代算法的实现是我们感兴趣的事情，您可以期待该领域未来的改进和简化。
从 Dataflow 管道调用 Python（或任何其他）可执行文件应该不难。例如，ParDo 可以脱壳并启动任意进程。例如，您可以使用--filesToStage管道选项将其他文件添加到 Dataflow 工作环境。
于 2015-10-20T17:42:26.740 回答
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还有http://quickml.org/（个人没用过）和Weka。我记得文档提到可以从工作中启动一个新流程，但不推荐 AFAIK。
于 2015-10-14T16:34:32.017 回答