看起来这应该很容易，但我找不到。我有一个带有 id、sex、...、age、Q1、...、Q2 等的数据框。
# EXAMPLE CODE
big.data= data.frame(ID= c(1,2,3,4,5,6,7), sex= c(1,1,1,2,2,2,NA),
age= c(25,25,35,NA,35,45,45), Q1= c(1,2,NA,2,2,2,2), Q2= c(1,NA,2,2,3,3,3) )
我想选择性别...年龄作为类别，选择 Q1 ... Q2 作为感兴趣的变量。我希望 R 按感兴趣的变量（本例中为四个表）为每个类别生成 CSV 表，这些表在信息（不一定是格式或布局）中与此类似（通过对问题的响应来计算列的计数和百分比）：
此按性别划分的 Q2 表显示了整个表的卡方检验结果以及对 Q2 的每个响应的所有性别响应之间的显着性检验，p < 0.05。也就是说，当 100% 的男性和 0% 的女性以 1 响应 Q2 时，我想知道这是否重要。
这如何在 R 中轻松完成？