在使用caffe几个月后，我已经能够成功地训练自己的模型。例如，比我自己的模型更进一步，我已经能够用 1000 个类训练 ImageNet。
现在在我的项目中，我正在尝试提取我感兴趣的区域。之后我编译并运行了Fast R-CNN的演示，它工作正常，但示例模型只包含 20 个类，我想要更多的类，例如所有类。
我已经下载了带有真实图像的 ImageNet边界框。
现在，我已经一片空白，我无法弄清楚接下来的步骤，也没有关于如何做到这一点的文档。我唯一发现的是如何训练 INRIA 人物模型，他们提供数据集 + 注释 + python 脚本。
我的问题是：
- 有没有我错过的教程或指南？
- 是否已经有一个经过 1000 个类训练的模型能够对图像进行分类并提取边界框？
非常感谢您提前。
问候。
拉斐尔。