matlab - 使用 PCA 投影到 Octave 中的低维空间

Question

我有以下大小为 300 x 2 的矩阵，其中包含最小-最大标准化数据：

# Pre-Process data
scaled_acc = preprocess(mtx_accuracy);

# PCA on mtx_accuracy
[pcvars pcvecs] = princomp(scaled_acc);

preprocess是一个缩放函数：

function zScore = preprocess(data)
    means = ones(length(data),1);
    means = means * mean(data);
    stds = ones(length(data),1);
    stds = stds * std(data);
    zScore = (data - means) ./ stds;
endfunction

如何减少（到 1 维）和投影数据，以便我有一个单列向量？

Answer 1

第二个输出变量pcvecs已经包含您的投影数据n维度，其中n是数据矩阵中的总列数。因此，如果您想看到您的数据投影到m其中的维度子集m < n，您只需提取 的第一m列pcvecs。

在您的情况下，m=1，因此它将是：

reduced = pcvecs(:,1);