我必须从“会话”列中提取小时/分钟/秒并将它们添加到时间。有没有办法使用熊猫来做到这一点?
我有这样的事情:
0 22 hrs 7 min 27 sec
1 10 min 10 sec
2 31 min 19 sec
Name: session, dtype: object
我想将此列值转换为秒,然后将总秒数添加到我的其他时间列。这会给我花费的总时间。
有关如何在 df 中拆分此类列的任何建议?
我必须从“会话”列中提取小时/分钟/秒并将它们添加到时间。有没有办法使用熊猫来做到这一点?
我有这样的事情:
0 22 hrs 7 min 27 sec
1 10 min 10 sec
2 31 min 19 sec
Name: session, dtype: object
我想将此列值转换为秒,然后将总秒数添加到我的其他时间列。这会给我花费的总时间。
有关如何在 df 中拆分此类列的任何建议?
如果您调整可以使用的格式to_timedelta
(然后您可以将其添加到日期时间列):
In [11]: s
Out[11]:
0 22 hrs 7 min 27 sec
1 10 min 10 sec
2 31 min 19 sec
Name: delta, dtype: object
In [12]: s.str.replace('rs|in|ec', '')
Out[12]:
0 22 h 7 m 27 s
1 10 m 10 s
2 31 m 19 s
Name: delta, dtype: object
In [13]: pd.to_timedelta(s.str.replace('rs|in|ec', ''))
Out[13]:
0 22:07:27
1 00:10:10
2 00:31:19
Name: delta, dtype: timedelta64[ns]
也许格式参数to_timedelta
将是一个很好的增强。