我需要在最后实现一个带有 CRF 层的双向 LSTM 网络。具体是本文提出的模型，并对其进行训练。
http://www.aclweb.org/anthology/P15-1109
我想最好在 Python 中实现它。任何人都可以提供一些库或示例代码来说明如何做到这一点。我查看了 PyBrain，但并不能真正理解它。
我也对其他编程语言的工具包持开放态度。
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这是 TensorFlow 中双向 LSTM + CRF 网络的实现：https ://github.com/Franck-Dernoncourt/NeuroNER （适用于 Linux/Mac/Windows）。
它在命名实体识别数据集上给出了最先进的结果。
ANN 架构（它也使用字符嵌入）：
如在 TensorBoard 中所见：
您还可以可视化单词嵌入：
于 2017-03-18T02:11:09.170 回答
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Guillaume Lample 在论文“命名实体识别的神经架构”中有这个实现，您可以将其用作入门。
于 2016-04-21T06:05:07.410 回答
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你问已经有一段时间了，但现在我建议使用 anago。Anago 是在 Keras 中构建的，如果您需要对架构进行自定义，您可以查看源代码。https://github.com/Hironsan/anago
于 2017-12-14T23:55:36.393 回答