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维护人员的注意事项：这个问题涉及bokeh.charts几年前删除的过时 API。有关现代散景中带有条形图的悬停工具的信息，请参阅此部分：

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/categorical.html#hover-tools

我正在尝试使用 Bokeh 创建堆积条形图。我想使用悬停功能，在栏的每个部分显示相关数据，但 Bokeh 显示的不是数据“???”。

我在一个名为“示例工作表”的 Excel 文件中获取了数据，该文件位于名为“销售”的工作表中。工作表如下所示：

Year    Category    Sales
2016    A           1
2016    B           1
2016    C           1.5
2017    A           2
2017    B           3
2017    C           1
2018    A           2.5
2018    B           3
2018    C           2

我尝试运行以下代码：

import numpy as np
import scipy as sp
from bokeh.charts import Bar, output_file, show
from bokeh.models import HoverTool
import pandas as pd

x = pd.read_excel('Example worksheet.xlsx', 'Sales')
bar = Bar(x, label = 'Year', values = 'Sales', agg = 'sum', stack = 'Category', tools='hover')
hover = bar.select(dict(type=HoverTool))
source = x
hover.tooltips = [('Category', '@Category'),('Sales', '@Sales')]
output_file("Expected Sales.html")
show(bar)

运行后，我在 Python 控制台中收到以下消息（我认为它与主题无关，但我还是放了它）：

(process:4789): GLib-CRITICAL **: g_slice_set_config: assertion 'sys_page_size == 0' failed

然后在浏览器上我得到以下图表：

堆积条形图

如您所见，数据被问号替换。我在 Ubuntu 15.04（64 位）上运行的 FF 41.0.1 和 Chromium 45.0.2454.101 上都得到了这个结果。

我阅读了散景教程 http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/tools.html#hovertool

但它不指条形图。我还在 Stackoverflow 上找到了这个：

散景悬停工具提示不显示所有数据 - Ipython 笔记本。

这个问题可能是相关的，但坦率地说，我不太明白答案。

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2 回答 2

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我遇到了同样的问题。我发现这个参考很有用。Sales 的工具提示将使用泛型@height，例如： hover.tooltips = [('Sales', '@height')]

同样，替换@height为@y将给您每年的总销售额。我还没有弄清楚如何使用工具提示来访问堆叠的类别或如何使用链接中提到的 ColumnDataSource。

于 2016-01-05T05:27:44.167 回答
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我能够重现您的问题并找到解决方案。首先，重新创建你的 DF：

data = [k.split() for k in 
'''2016    A           1
2016    B           1
2016    C           1.5
2017    A           2
2017    B           3
2017    C           1
2018    A           2.5
2018    B           3
2018    C           2'''.split('\n')]

x = pd.DataFrame(data, columns = ['year','category','sales'])
x['year']  = x['year'].astype(object)
x['sales'] = x['sales'].astype(float)

现在解决方案：

from bokeh.charts import Bar, output_file, show
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.models import ColumnDataSource    

source = ColumnDataSource(x)

bar = Bar(x, label='year', values='sales', agg='sum', stack='category', title="Expected Sales by year", tools = 'hover')
hover = bar.select(dict(type=HoverTool))
hover.tooltips = [('Year', '@x'),('Sales', '@y')]
show(bar)

这会产生以下图表：

散景工具提示不显示数据

增加：

类 ColumnDataSource(*args, **kw)

可能是解决方案中最重要的部分（您可以在此处阅读更多信息）。

于 2016-01-04T20:12:15.913 回答