有没有办法在 ML Studio 中获取 Boosted Decision Tree 模块的输出？分析学习树，就像在 Weka 中一样。
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更新：决策树的可视化现在可用！右键单击“训练模型”模块的输出节点，然后选择“可视化”。
我的旧答案：
对不起; 决策树的可视化尚不可用。（我也很想要！您可以在http://feedback.azure.com/forums/257792-machine-learning/suggestions/7419469-show-variable-importance-after-experiment-runs上投票支持此功能请求，但他们目前正在研究它。）
仅供参考，您目前可以通过右键单击“训练模型”模块输出节点并选择“可视化”来查看模型为线性算法构建的内容。它将显示初始参数值和特征权重。但是对于像决策树这样的非线性算法，这种可见性仍然是即将到来的。
于 2015-10-08T04:35:40.207 回答
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是的，我不知道您的结构，但您应该将数据集和算法放入训练模型中，并将训练模型的结果与数据集的另一半（如果使用拆分）放入分数模型中。当您按可视化时，您可以在此处看到得分标签和得分概率
于 2015-10-07T14:29:33.907 回答