假设我有一个具有以下方案的表(注意:此示例是假设的,尽管实际用例相似)。
Type | Name | Notes
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Gender | Gender | Either Male or Female (not null)
GeoCoord | Location | Lattitude and longitude coordinates
string | FullName |
Date | BirthDate |
bool? | LikesToParty | Data from a survey (null for people who didn't answer)
手动查看数据我知道 LikesToParty 与其他值的某些特定配置之间存在很强的相关性。例如,中间名为 Wells、年龄在 15 到 30 岁之间、来自洛杉矶地区的男性几乎可以肯定在 LikeToParty 中是这样的。我想为未回答调查的用户预测 LikesToParty 的价值。
如何使用 C# 挖掘这些数据,而无需购买分析服务等昂贵的软件包?c# 有免费的库吗?
我已经制作了一个神经网络,它能够完成我在上面的示例中描述的大部分内容,但是训练起来非常慢,我不确定这是否是正确的方法。也许有更好、更有效的数据分割方式?