我在 R 中使用 caret 的 train 函数来生成使用 GBM 的模型。我使用了 5 次重复的重复交叉验证，这意味着将有 50 个样本。我想问是否有一种方法可以以不同的方式绘制结果，以便该图在 x 轴上显示提升迭代，在 y 轴上显示 auc，并且在其内部显示从最佳参数选择获得的结果，但是用于训练折叠和测试折叠的单独行。这可以在您使用 gbm 包中的“gbm”函数并使用“gbm.perf”以及采样技术来绘制偏差的训练和验证曲线时产生。
是否有可能以某种方式对插入符号的火车功能做同样的事情？
谢谢。