1

我在 Android 上使用 PocketSphinx。识别器初始化后，我启动一个关键字监听器。起初，识别器不会匹配任何东西。但是，几秒钟后，识别器开始匹配性能出色的关键字（初始测试中的 WER 约为 3%）。开始匹配所需的时间取决于单词/短语。这似乎也取决于你说这个词的次数。例如，“加号”匹配得非常快，通常在第一或第二个话语中，平均需要 2 秒才能匹配。另一方面，“请帮忙”大约需要 10 秒，或大约 8-10 个话语。一旦匹配任何关键字，Sphinx 就会为所有关键字进入其高性能模式。因此，一种解决方法（虽然不是一个很好的解决方法）是在初始化完成后立即说“加号”。

关键字文件：

cancel last
a little help please
add new cut/1e-35/
set material
set quantity
plus/5e-2/
minus/5e-2/

我正在使用 pocketsphinx-android-5prealpha-nolib.jar，并且（如果它有所作为）已经在三星 Galaxy-S3 和摩托罗拉 Moto E（第二代）上进行了测试。无论我是否使用耳机，问题都是一样的。

4

1 回答 1

1

使用 PocketSphinx 演示附带的标准模型，en-us-ptm. 它是一个轻量级* 模型，并在feat.params文件中设置了默认 CMN 值。由于设置了 CMN 值，Sphinx 不必花时间在启动时设置它们，这意味着在启动时获得质量识别结果没有延迟。与我测试过的其他模型相比，默认模型的整体识别结果与我的命令和控制语法非常相似。

* 小于 7MB 与其他一些（如 Voxforge）相比是两倍以上

于 2015-10-08T10:31:36.947 回答