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我有大量的时间序列数据，并且在更改时间约定方面遇到了问题。

以下是不同的类型，我正在尝试将它们全部制作成一种格式。无法找到任何相应的指导。它更像是我正在尝试做的数据预处理/清理过程。让python和pandas的下一个执行过程顺利进行。手动更改几乎是不可能的，需要使用 python 脚本修复。

输入文件有两种CSV格式。

三列多行，其中col[0]绝对是日期时间，其余是其他数据。列标题不是恒定的，每个输入文件都有一些名称，因此不能使用标题。

09/30/2015 12:00 PM,abcsd,434235
09/30/2015 12:30 PM,taer,45824
09/30/2015 13:00 PM,hshfe,4894

具有多列和多行的输入文件

no.,30-09-2015 12:00 PM,30-09-2015 13:00 PM
1111,2345,2342

类型

1. 09/30/2015 12:00:00 
2. 30/09/2015 12:00
3. 09/30/2015 12:00 PM
4. 30/09/2015 12:00 PM
5. 30-09-2015 12:00:00
6. 30-09-2015 12:00 PM

上面列出的是类型，我想将它们全部转换为一种格式：

1. 30/09/2015 12:00

or 

2. 09/30/2015 12:00

我也无法在文档中找到适当的指导。所以到目前为止无法尝试任何代码。

感谢您的宝贵建议

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1 回答 1

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您需要将它们全部读入一个通用的日期时间对象，然后从该对象中将它们全部打印出来。

不幸的是，阅读多种格式的最佳方法是列出可能的格式，然后尝试使用每种格式。

例如：

import datetime

POSSIBLE_FORMATS = ['%h%m%s', ...]

for date in dates:
    for format in POSSIBLE_FORMATS:
        try:
            formatted = datetime.strptime(date, format)
            print formatted # will be the same format every time
            break # found it, stop trying formats
        except:
            pass # wrong format, keep trying formats
于 2015-09-30T06:45:27.333 回答