我使用 arules 包的 Apriori 算法创建了关联规则。现在,我想使用验证方法(例如交叉验证)验证结果
但是我在 r 中找不到任何机会或功能,它会自动将创建的规则应用于测试数据并检查结果。
我没有附加任何示例代码或数据,因为它是一个简单的 Apriori 函数。我想知道,是否基本上有机会使用测试数据验证关联规则?
如果您需要更多信息,或者我的问题太不准确,请告诉我
提前致谢!
我使用 arules 包的 Apriori 算法创建了关联规则。现在,我想使用验证方法(例如交叉验证)验证结果
但是我在 r 中找不到任何机会或功能,它会自动将创建的规则应用于测试数据并检查结果。
我没有附加任何示例代码或数据,因为它是一个简单的 Apriori 函数。我想知道,是否基本上有机会使用测试数据验证关联规则?
如果您需要更多信息,或者我的问题太不准确,请告诉我
提前致谢!
使用关联规则,您可以在选择所需的支持和置信值来生成规则时进行隐式验证。您不会在 arules 包中找到任何简单的验证功能。
在某种程度上,信心、支持和提升是验证。
尽管如此,还是有一些论文解决了这个问题,但它们是非常具体的领域,并且要开发一种验证算法以消除非预测性规则,您需要根据您的特定问题了解您想要排除的内容......
其中一个是我前一阵子读到的:
Association Rule Discovery With the Train and Test Approach for Heart Disease Prediction
另一个是这个: Validation of Association Rule
with FINITE AUTOMATA AND HIERARCHICAL CLUSTERING