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如果我用一个名为 data 的字段定义一个recarray r，如下所示

import numpy
r = numpy.zeros( 1, numpy.dtype([('data', 'f8')]) ).view(numpy.recarray )

数据字段将引用一些内部recarray缓冲区而不是浮点数。确实，跑步

r.data

产量

<read-write buffer for 0x7f3c10841cf8, size 8, offset 0 at 0x7f3c1083ee70>

而不是 [0]。我怀疑失败的原因是 recarray 已经有一个名为 data 的成员，因此它只是忽略了我的名为 data 的字段。如果我尝试使用任何已存在的 recarray 成员的名称，也会出现同样的问题。

我的问题是：

1）是否可以绕过recarray的这种限制以及如何做到这一点？

2）这个限制将来可能会被取消吗？

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以下是 的getattribute方法recarray。Python 转换obj.par1为obj.__getattribute__('par1'). 这可以解释为什么在重新数组中使用时，字段名称必须是有效的属性名称。

def __getattribute__(self, attr):
    try:
        return object.__getattribute__(self, attr)  #**
    except AttributeError: # attr must be a fieldname
        pass
    fielddict = ndarray.__getattribute__(self, 'dtype').fields
    try:
        res = fielddict[attr][:2]
    except (TypeError, KeyError):
        raise AttributeError("record array has no attribute %s" % attr)
    obj = self.getfield(*res)
    # if it has fields return a recarray, otherwise return
    # normal array
    if obj.dtype.fields:
        return obj
    if obj.dtype.char in 'SU':
        return obj.view(chararray)
    return obj.view(ndarray)

该**行解释了为什么obj.data返回缓冲区指针，而不是您的字段。同样适用于“形状”和“步幅”。这也使得访问数组方法成为可能。您希望重新排列的行为尽可能像常规数组，不是吗？

结构化数组中的字段名称就像字典的键，形式相对自由（尽管我从未探索过限制）。但是在 中recarray，这些名称还必须具有属性名称。属性名称必须是有效的变量名称——这是一个 Python 约束。

在https://stackoverflow.com/a/32540939/901925我从genfromtxt文档中引用：

具有结构化 dtype 的 Numpy 数组也可以视为 recarray，其中可以像访问属性一样访问字段。出于这个原因，我们可能需要确保字段名称不包含任何空格或无效字符，或者它不对应于标准属性的名称（如大小或形状），这会使解释器感到困惑。

还有一个关于 Python 类的教程说：

属性引用使用 Python 中所有属性引用的标准语法：obj.name。有效的属性名称是创建类对象时类名称空间中的所有名称。 https://docs.python.org/2/tutorial/classes.html#tut-object

于 2015-09-29T01:32:12.387 回答