1

我正在考虑建立一个基于网络的人脸识别系统。我知道有一些像 KeyLemon 一样，还有一些由不同的制造商提供，允许笔记本电脑用户使用他们的脸登录 Windows。我想知道这个功能是否可以转移到 Web 应用程序中。

4

4 回答 4

3

建议你以此为基础

OpenCV（开源计算机视觉）是一个用于实时计算机视觉的编程函数库。

在Hacker Medley上有一个关于 OpenCV 的优秀播客，其中有各种有用的参考资料。据我了解，图书馆在开发方面往往发展得相当快，因此需要密切关注。

于 2010-07-18T18:34:36.013 回答
0

我编写了一个类似的 Web 应用程序。我不得不说 - 我对我们目前在这些事情上的技术水平感到非常失望。有问题的系统使用了一个 10mpix 佳能相机和一个特殊的手电筒支架。它必须有一个完美的白色背景，头部必须以正确的方式倾斜，不能旋转超过几度，并且必须与图片边缘有非常精确的距离。即便如此，它也给出了很多误报和误报。

所以也许他们今天想出了更好的东西，但我对此表示怀疑。这都是两年前的事了，该软件是一家专门从事这类事情的公司的一些商业产品。

所以总而言之，我说 - 最好不要。生物识别技术很酷，但目前它们太不稳定，无法部署在小众情况下。

于 2010-07-18T18:46:47.170 回答
0

您可以使用闪光灯之类的东西来访问相机...，然后使用相同的算法来识别人脸..

于 2010-07-18T18:29:43.177 回答
0

Keylemon 提供 web api 来注册人脸及其以后的识别。您可以使用此 Web api 集成到您的应用程序中以提供人脸识别功能。它是这样工作的。在注册期间拍摄六张照片并生成生物特征模型。模型 ID 返回给客户端。此模型 ID 需要存储在应用程序数据库中。对于人脸识别，网络摄像头流与模型 ID 相结合被传递到 keylemon 服务器。如果模型 id 和流匹配，则通过身份验证。

于 2014-02-05T03:39:46.687 回答