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有人可以就以下问题提供建议吗？

我正在使用 searchkick / elasticsearch，并希望在多个字段（名称、制造商）中搜索一个或多个关键术语。因此，例如，如果我正在寻找一个名为“myproduct”的产品使我的“somemanufacturer”成为我的“somemanufacturer”，如果我搜索“myproduct”、“somemanufacturer”或“myproduct somemanufacturer”，我希望看到这个结果出现，因为这两个术语都包含在内在名称或制造商字段中。

我的问题如下：

@products = Product.search query

允许上面列出的所有搜索词并返回预期结果，但是只要我添加

@products = Product.search query, fields: [:name, :manufacturer_name]

它只会返回“myproduct”或“somecompany”的结果，而不是“myproduct somecompany”。

现在这没什么大不了的，因为我可以完全删除字段选项，但我需要将 searchkicks word_start 用于名称字段。所以我的最终查询是这样的：

@products = Product.search query, fields: [{name: :word_start}, :manufacturer_name]

我希望用户搜索产品的第一个字符串，并且也能够输入制造商，例如“myprod somecompany”，不幸的是，当我希望它会返回由 somecompany 制造的名为 myproduct 的产品时，这会返回零结果。

我在这里错过了一些非常明显的东西吗？我可以更改添加

operator: 'or'

但我真的希望能够对名称进行部分搜索，添加其他术语，如果两者都存在于特定记录中，它会被返回。

这也是我的模型代码

class Product < ActiveRecord::Base
 searchkick word_start: [:name]
end

谢谢

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如果您的所有字段共享同一个分析器，您可以使用elasticsearch名为cross_fields. 如果不是这种情况，您可以使用query_string. 不幸的searchkick是还不支持。所以，你必须自己做。cross_fieldsquery_string

索引（不同的分析仪）

searchkick merge_mappings: true, mappings: {
  product: {
    properties: {
      name: {
        type: 'string',
        analyzer: 'searchkick_word_start_index',
        copy_to: 'grouped'
      },
      manufacturer_name: {
        type: 'string',
        analyzer: 'default_index',
        copy_to: 'grouped'
      },
      grouped: {
        raw: {type: 'string', index: 'not_analyzed'}
      }
    }
  }
}

使用 cross_fields 搜索

@products = Product.search(body: {
  query: {
     multi_match: {
                  query: query,
                  type: "cross_fields",
                  operator: "and",
                  fields: [
                      "name",
                      "manufacturer_name",
                      "grouped",
                  ]
              }
         }
}

使用 query_string 搜索

@products = Product.search(body: {
  query: {
      query_string: {
                  query: query,
                  default_operator: "AND",
                  fields: [
                      "name",
                      "manufacturer_name",
                      "grouped",
                  ]
              }
         }
}

更新 - 更改了我对在此解决方案之后使用不同分析器和多字段的回答。

不幸的是，将查询传递给elasticsearch您自己会丢失searchkick突出显示和转换等功能，但是您仍然可以这样做，将其添加到elasticsearch查询中。

向查询添加高亮显示

@products = Product.search(body: {
  query: {
    ...
  }, highlight: {
    fields: {
      name: {},
      manufacturer_name: {}
    }
  }

向查询添加转化

@products = Product.search(body: {
  query: {
    bool: {
      must: {
        dis_max: {
          queries: {
            query_string: {
              ...
            }
          }
        }
      },
      should: {
        nested: {
          path: 'conversions',
          score_mode: 'sum',
          query: {
            function_score: {
              boost_mode: 'replace',
              query: {
                match: {
                  "conversions.query": query
                }
              },
              field_value_factor: {
                field: 'conversions.count'
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
于 2015-12-14T12:00:50.773 回答
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最简单的方法是将字段与search_data方法合并为一个。

class Product
  def search_data
    {
      full_name: "#{manufacturer_name} #{name}"
    }
  end
end

一定要在之后重新索引。然后使用全名搜索。Searchkick 的所有功能将继续有效。

于 2018-08-10T03:53:39.893 回答