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我正在尝试使用 KendoUI 网格和 Flask-Restless Web 服务来实现服务器端过滤。

我的数据源对象如下所示：

        var myDataSource = new kendo.data.DataSource({
        transport: {
            read: {
              type: 'GET',
              url: "http://localhost:5000/api/geo",
              contentType: "application/json",
              dataType: "json",
            },
            parameterMap: function(data, type) {
              if (type == "read") {
                // console.log(data.filter);
                return {
                  page: data.page,
                  q: data.filter
                }
              }
            },
        },
        schema: {
          data: 'objects',
          total: "num_results", 
        },
        serverPaging: true,
        serverFiltering: true,
        pageSize: 100,
    });

在服务器端，我想截取过滤参数，适当修改它们以适应 Flask-Restless 查询对象格式并将它们传递给 REST 端点。但是，如果使用 GET 请求，flask.request.args 对象看起来像一个扁平化的字典，解析起来很繁琐。预处理器中的以下代码：

 for key, value in flask.request.args.iteritems():
    print '%s : %s' % (key, value)

产生：

q[filters][0][value] : 106
q[filters][1][field] : county_id
q[filters][1][operator] : eq
q[filters][1][value] : 107
q[filters][0][operator] : eq
q[filters][0][field] : county_id
q[logic] : and

我想我有两个问题： 1. 是否可以使用 POST 请求从 Flask-Restless 端点读取数据？2. 如果#1 的答案是肯定的：如何将 data.filter 对象从 Kendo DataSource 传递到 Flask-Restless Web 服务？

我确实可以访问预处理器内的 flask.reguest.args（如果是 GET 请求），但是，args 结构将嵌套对象表示为字符串键，例如：'q[filters][0][value]' 这很难解析。我希望有更好的方法。

谢谢！

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1 回答 1

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编辑 2 -

这将部分格式化来自 $.ajax 类型请求的数据，以便在 Flask-Restless 中与 GET 请求一起使用。您可以将其用于 GET（正如您在上面的示例中使用的那样），并且不需要使用 POST。希望这会有所帮助，如果没有，那么您将需要提供更多数据或尝试帮助引导正确的方向。此外，操作仍需要几个步骤（即逻辑）进行转换。我认为这将是一个很好的练习来完成......

如果你打印flask.request.args你应该得到这样的东西：

import pprint
pprint(q)

# returns this
{'filters': [{'field': 'county_id', 'operator': 'eq', 'value': 106},
         {'field': 'county_id', 'operator': 'eq', 'value': 107}],'logic':'and'}

然后，您只需使用内置的某些功能将其操作为Restless Search Queries的正确格式（根据规范）。

# Python 3

new_filter = {}
for key, value in q.items():
    if key == 'filters':
        new_filter[key] = []
        for item in q[key]:
            rename_data = {
                     'name': item['field'] ,
                     'op':   item['operator'],
                     'val':  item['value']
                   }
            new_filter[key].append(rename_data)
     else:
         new_filter[key] = value

返回...

{'filters': [{'name': 'county_id', 'op': 'eq', 'val': 106},
         {'name': 'county_id', 'op': 'eq', 'val': 107}],
'logic': 'and'}

然后可以作为查询传递...

于 2015-09-21T23:23:07.497 回答