我做了很少的应用程序来使用 OpenCV 拼接一些图像。主要是测量缝合的次数。
这是使用 txt 文件中的路径加载照片的功能:
void ReadPhotos(string sourceIN){
string sourcePhoto;
ifstream FileIN(sourceIN);
if (FileIN.is_open())
{
while (getline(FileIN, sourcePhoto)){
photos[photo_number] = imread(sourcePhoto, 1);
photo_number++;
}
}
else{
cout << "Can't find file" << endl;
}
cout << "Number of photos: " << photo_number << endl;
//Size size(480, 270);
for (int i = 0; i < photo_number; i++){
//resize(photos[i], photos[i], size);
ImagesVector.push_back(photos[i]);
}
}
这是 MakePanorama 函数。我在这里实现了简单的计时器来测量拼接图像的时间。我需要知道缝合 2,3,4.. 图像需要多长时间。它包含所有 openCV Stitcher 类函数:
void MakePanorama(vector< Mat > ImagesVector, string filename){
tp1 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
Stitcher stitcher = Stitcher::createDefault(true);
stitcher.setWarper(new SphericalWarper()); // Rodzaj panoramy http://docs.opencv.org/master/d7/d1c/classcv_1_1WarperCreator.html
stitcher.setFeaturesFinder(new detail::SurfFeaturesFinder(900, 3, 4, 3, 4));
//stitcher.setFeaturesFinder(new detail::OrbFeaturesFinder(Size(3, 1), 1500, 1.3f, 5));
stitcher.setRegistrationResol(0.9);
stitcher.setSeamEstimationResol(0.9);
stitcher.setCompositingResol(1); // Rozdzielczosc zdjecia wyjsciowego
stitcher.setPanoConfidenceThresh(0.9);
stitcher.setWaveCorrection(true); // Korekcja obrazu - pionowa lub pozioma
stitcher.setWaveCorrectKind(detail::WAVE_CORRECT_HORIZ); // Korekcja obrazu - pionowa lub pozioma
stitcher.setFeaturesMatcher(new detail::BestOf2NearestMatcher(true, 0.3f));
stitcher.setBundleAdjuster(new detail::BundleAdjusterRay());
Stitcher::Status status = Stitcher::ERR_NEED_MORE_IMGS;
try{
status = stitcher.stitch(ImagesVector, image);
}
catch (cv::Exception e){}
tp2 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
cout << "Czas skladania panoramy: " << chrono::duration_cast<chrono::seconds>(tp2 - tp1).count() << " s" << endl;
imwrite(filename, image);
ImagesVector.clear();
ImagesVector.empty();
image.release();
image.empty();
photo_number = 0;
}
这是主要的:
int main()
{
cout << "Starting program!" << endl;
ReadPhotos("paths2.txt");
MakePanorama(ImagesVector, "22.jpg");
ReadPhotos("paths3.txt");
MakePanorama(ImagesVector, "33.jpg");
ReadPhotos("paths4.txt");
MakePanorama(ImagesVector, "44.jpg");
system("pause");
waitKey(0);
return 0;
}
这是奇怪的事情。当我在一次程序运行中只调用一次 ReadPhotos() 和 MakePanorama() 时,它会在 3 秒内拼接 2 张图像,在 8 秒内拼接 3 张图像,在 16 秒内拼接 4 张图像。
当我用 2、3 和 4 张照片调用 ReadPhotos() 和 MakePanorama() 3 次以在单次运行程序中缝合时,需要 3 秒、30 秒和 130 秒。
所以我可以看到重新运行程序提供了更好的时间。这是为什么?我正在清理 ImageVector。我还应该做什么?
感谢帮助:)