我正在寻找一个“投票”分类器，它是通过将训练集拆分为 k 个片段、分别在每个片段上构建 C4.5 树并使用树的多数投票作为输出而获得的。
我必须选择什么型号？（Bagging CART/ Boosted C5.0/ Random Forest 或 Gradient Boosted Machine）以下模型是否适合我的需要，其中试验次数等于 k：
fit <- C5.0(Species~., data=iris, trials=10)
或者我是否必须进行任何更改以满足我的投票需求并将数据库拆分为 k 个片段？我该如何实施？