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我使用 Lucene 5.3 并尝试使用 queryparser-syntax 搜索多个字段。我在 Lucene 教程中找到了一个简短的示例,并将其修改为 5.3 版并搜索这些字段。

package lucenewriterexample;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopScoreDocCollector;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;

import java.io.IOException;

public class LuceneWriterExample {


    public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {
        StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        Directory index = new RAMDirectory();
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
        try (IndexWriter writer = new IndexWriter(index, config)) {
            addDoc(writer, "Day first : Lucence Introduction test.", "3436NRX");
            addDoc(writer, "Day second , part one : Lucence Projects.", "3437RJ1");
            addDoc(writer, "Day second , part two: Lucence Uses testing rr.", "3437RJ2");
            addDoc(writer, "Day third : Lucence Demos.", "34338KRX");
        }

        String querystr = "title:(part) AND course_code:(3437RJ1)";
        Query q = new QueryParser("title", analyzer).parse(querystr);

        // 3. searching
        int hitsPerPage = 10;
        IndexReader reader = DirectoryReader.open(index);
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
        TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(hitsPerPage);
        searcher.search(q, collector);
        ScoreDoc[] hits = collector.topDocs().scoreDocs;

        // 4. display results
        System.out.println("Query string: " + querystr );
        System.out.println("Found " + hits.length + " hits.");        
        for (int i = 0; i < hits.length; ++i) {
            int docId = hits[i].doc;
            Document d = searcher.doc(docId);
            System.out.println((i + 1) + ". " + d.get("course_code") + "\t" + d.get("title"));
        }

        // Finally , close reader
    }

    private static void addDoc(IndexWriter w, String title, String courseCode) throws IOException {
        Document doc = new Document();
        doc.add(new TextField  ("title",       title,      Field.Store.YES));
        doc.add(new StringField("course_code", courseCode, Field.Store.YES));
        w.addDocument(doc);
    }

查询解析器正在为“title:part”工作,然后我得到所有包含“part”的文档,但如果我使用“title:(part) AND course_code:(3437RJ1)”或“title:(part) OR course_code:(3436NRX ) 结果为 0。搜索中的错误在哪里?

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1 回答 1

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我运行了这个并尝试了title:(part) OR course_code:(3436NRX),我得到了 2 个结果,完全符合我的预期。也许您的意思是您期待与 course_code 匹配的第三个结果,但没有得到它。如果您的意思是您实际上对该查询的结果为零,那么我不确定问题出在哪里。

那么,为什么您无法在 course_code 上找到匹配项?

就像 lucene 的情况一样,您的分析器不匹配。您 queryparser 正在使用StandardAnalyzer,但 course_code 是 a StringField,因此根本没有对其进行分析。StandardAnalyzer 包含一个过滤器,可以将所有内容都小写,因此最终结果是您有一个具有 的字段3436NRX,以及一个针对 . 的查询course_code:3436nrx

可能的解决方案是:

  • 为您的 s使用 aTermQuery而不是查询解析器StringField
  • 将您的 course_code 自己小写,然后再将其传递给 lucene
  • 制作 course_code 一个TextField

等等

于 2015-09-18T14:20:12.633 回答