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我正在编写遗传程序来提取图像中的对象。我现在有两个适应度函数：汉明距离和豪斯多夫距离。

Hausdorff 很好，但对于更大的图像来说太慢了。汉明更快，但并不总是有效（例如，有时白色图像在人群中是最好的）。你知道任何其他包含这两个函数优点的适应度函数吗？

这是二进制图像。第三种方法是首先找到边缘或调整图像大小，然后使用汉明距离来评估解决方案，目前这是最好的方法。

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NORM_L1 在 OpenCV 中非常快，并且适用于 GA。（我将它用于灰度图像，但我认为它也适用于 3 个通道）

于 2017-10-07T20:46:18.930 回答