分布式缓存是一种存储常见请求并实现快速检索的方法。
Tachyon是一个以内存为中心的分布式存储文件系统，避免去磁盘加载频繁读取的数据集。
这两者有什么不同？
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主要区别在于编程范式，请注意，根据您的定义，Tachyon 几乎可以肯定是分布式缓存。
大多数分布式缓存通常是某种形式的键值存储，而更高级别的数据结构可以在此之上构建，核心范式往往是键值。
Tachyon 旨在用作与大数据分析领域中流行的 HDFS 接口兼容的软件文件系统。这样做的重点是它可以用作加速器的一部分，而不必调整每个框架以显式地使用分布式缓存层。
请注意，Apache Ignite和Apache Geode (Incubating)都是相关项目，它们提供键值和文件系统样式 API，这使得它们可以说更加灵活。
于 2015-09-16T09:26:19.983 回答
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Tachyon（现在称为 Alluxio）位于计算层（Apache Spark、Apache Flink、Apache MapReduce）和存储层（HDFS、Amazon S3、OpenStack Swift...）之间。
它基本上是一个内存文件系统，用于将用户从下面的存储系统（一个或多个）中抽象出来。
对于上面的计算框架或工作，Tachyon 是保存要计算的数据的数据存储。
它不能执行分布式计算高级功能，也不像某些分布式缓存（Apache Ignite 或 Hazelcast）那样提供原生 SQL 查询支持。
于 2016-03-28T16:01:34.060 回答