这几天我一直在为这个问题苦苦挣扎。我正在尝试使用 Java Streams 创建 Pivot 功能。我只需要实现 SUM、COUNT、MAX、MIN 和 AVERAGE。对于输入，我得到一个枢轴列索引、一个枢轴行索引数组以及要计算的值。
问题是数据在 List < List < Object>> 中，其中 Object 可以是 String、Integer 或 Double。但直到运行时我才会知道。我必须以 List < List < Object>> 的形式返回我的结果。
我在使用 MAX/MIN 时遇到问题（我假设 AVERAGE 将类似于 MAX 和 MIN）
为了以多个表值为中心，我创建了一个类来使用我的第二个 groupingBy
这不会编译，我不确定要比较什么，在哪里将对象转换为 int 或者我什至需要。我想用一个流来完成这一切，但我不确定这是否可能。我做错了什么，或者我可以做不同的事情。提前致谢。
package pivot.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collectors;
public class PivotTest {
List<List<Object>> rows = new ArrayList<List<Object>>();
public PivotTest() throws Exception {
rows.add(Arrays.asList(new Object[]{ "East", "Boy", "Tee", 10, 12.00}));
rows.add(Arrays.asList(new Object[]{ "East", "Boy", "Golf", 15, 20.00}));
rows.add(Arrays.asList(new Object[]{ "East", "Girl", "Tee", 8, 14.00}));
rows.add(Arrays.asList(new Object[]{ "East", "Girl", "Golf", 20, 24.00}));
rows.add(Arrays.asList(new Object[]{ "West", "Boy", "Tee", 5, 12.00}));
rows.add(Arrays.asList(new Object[]{ "West", "Boy", "Golf", 12, 20.00}));
rows.add(Arrays.asList(new Object[]{ "West", "Girl", "Tee", 15, 14.00}));
rows.add(Arrays.asList(new Object[]{ "West", "Girl", "Golf", 10, 24.00}));
}
// Dynamic Max based upon Column, Value to sum, and an array of pivot rows
public void MaxTable(int colIdx, int valueIdx, int... rowIdx) {
Map<Object, Map<Object, Integer>> myList = newRows.stream().collect(
Collectors.groupingBy(r -> ((List<Object>) r).get(colIdx),
Collectors.groupingBy( r -> new PivotColumns(r, rowIdx),
Collectors.collectingAndThen( Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(???)),
r -> ((List<Object>) r).get(valueIdx)))));
System.out.println("Dynamic MAX PIVOT"); System.out.println(myList);
}
public static void main(String[] args) {
try {
PivotTest p = new PivotTest();
System.out.println("\n\nStreams PIVOT with index values inside a List\n");
p.MaxTable(0, 3, new int[] { 2 });
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
class PivotColumns {
ArrayList<Object> columns;
public PivotColumns(
List<Object> objs, int... pRows) {
columns = new ArrayList<Object>();
for (int i = 0; i < pRows.length; i++) {
columns.add(objs.get(pRows[i]));
}
}
public void addObject(Object obj) {
columns.add(obj);
}
@Override
public int hashCode() {
final int prime = 31;
int result = 1;
result = prime * result + ((columns == null) ? 0 : columns.hashCode());
return result;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj)
return true;
if (obj == null)
return false;
if (getClass() != obj.getClass())
return false;
PivotColumns other = (PivotColumns) obj;
if (columns == null) {
if (other.columns != null)
return false;
} else if (!columns.equals(other.columns))
return false;
return true;
}
public String toString() {
String s = "";
for (Object obj : columns) {
s += obj + ",";
}
return s.substring(0, s.lastIndexOf(','));
}
}