我发现 matlab 有很多用途，但我现在的雇主没有 matlab 许可证：有一个用于 Comsol 的许可证，它带有 comsol Script。乍一看，comsol 脚本与 matlab 相同，但过一会儿你会发现令人毛骨悚然的差异。许多图形图形的功能不存在，您无法将图形导出为矢量图形格式。但更糟糕的是，对于繁重的计算，性能似乎要差得多，在琐碎的算法上有很多崩溃。
（当然，comsol 包的用途完全不同，但我只对像 matlab 一样使用它感兴趣，因为我们没有 matlab 许可证。）
matlab 和 Comsol 脚本内核有区别吗？
他们处理内存和矩阵计算的方式不同吗？
他们处理内存和矩阵计算的方式不同吗？
几乎可以肯定，是的（在实施级别）。comsol 之前没听说过，不过慢一点也就不足为奇了。在过去的几年里，Mathworks 在性能优化上投入了大量精力。使用 JIT 消除了很多解释器开销。他们还做缓存友好的技巧，比如执行
mybigresult = big1 .* big2 + big1 .* big3
as (C 风格的伪代码)
for (size_t i=0; i<numelement; i++) {
mybigresult[i] = big1[i] * big2[i] + big1[i] * big3[i];
}
而不是创建临时文件和多次扫描内存。最后，在最近的版本中，他们为大部分后端添加了多线程支持。（注意：语义上，Matlab 仍然是单线程的）。
一些免费的 Matlab 替代品：octave（旨在成为开源等价物）、python + numpy（非常不同的语言，但具有相似的基本功能）。
如果 Matlab 让您的工作效率更高，您可能想尝试让您的雇主支付许可证费用...（5 万美元/年工资 * 10% 的生产力提高）= 如果购买了 Matlab，则完成的额外工作价值 5000 美元（只是在这里编数字）。