python - 压缩稀疏列 (CSC) 或压缩稀疏行 (CSR) 稀疏矩阵？

Question

我有一个设计矩阵，我正在使用 scipy 模块将其转换为稀疏矩阵

它有很多行，只有几列

有了这个形状，是使用CSC还是CSR设计更好？或者它们是否严格等同于执行速度？

基本上，它看起来像这个例子：（但真正的还有更多的行）

谢谢 ！

Answer 1

您可以轻松地将一种格式转换为另一种格式 ( .tocsc(), .tocsr())。实际上M.T对于 acsr只是创建了csc具有相同数据的 a。

在许多情况下，sparse函数将矩阵转换为另一种格式以执行某些操作。在其他情况下，如果格式不是最好的，它会给出“效率”警告。（请注意，每次运行只会出现一次警告。）

如果您要遍历列，或者主要按列选择，csc最好使用 converse true for csr。对于数学、矩阵乘积等，它们是等价的。

以一种方式创建矩阵，并对典型操作进行一些时序测试。