我正在搜索一种哈希函数来索引相似的文本。因此，例如，如果我们有两个非常长的文本，分别称为“A”和“B”，其中 A 和 B 差别不大，那么应用于 A 和 B 的哈希函数（称为 H）应该返回相同的数字。
所以 H(A) = H(B) 其中 A 和 B 是相似的文本。
我尝试了“DoubleMetaphone”（我使用意大利语文本），但我发现它非常依赖于字符串前缀。例如：
A = “这是我要散列的非常长的文本” B = “这是非常”
==> doubleMetaPhone(A) = doubleMetaPhone(B)
这对我来说不是很好，因为具有相同前缀的字符串可以被比较为相似，我不想要这个。
谁能建议我任何其他方式？
对于字符串之间的许多距离函数，您的问题（接近）是不可解决的。
大多数距离函数（例如编辑距离）允许您通过一系列 1 距离转换将一个字符串转换为另一个字符串：
"AAAA" -> "AAAB" -> "AAABC"
根据您的要求，第一个和第二个字符串应该具有相同的哈希值。但第二个和第三个也必须如此，以此类推。因此，如果我们允许距离 = 1 的一对具有相同的哈希值，则所有字符串都必须具有相同的哈希值。
即使我们对距离施加更高的阈值（可能与字符串长度有关），我们最终也会得到一个混乱的结果。
更好的（IMO）方法是在字符串集上找到等价关系，使得每个等价类中的每个字符串都具有相同的哈希值。一种可能性是通过它们与预定义字符串的距离来定义类（例如，与“AAAAA”的编辑距离），并且距离本身就是哈希值。在您的情况下，这种方法可能不是最好的，但也许通过一些关于该问题的额外信息，我们可以提出更好的等价关系。