machine-learning - 使用 dropout 时停止程序？

Question

我目前正在实现一个利用 dropout 的神经网络。出现的一个问题是何时停止训练。

通常我会使用提前停止来确定这一点，但在原始dropout 论文中指出“dropout 允许训练更大的网络并消除提前停止的需要”。

如果他们不申请提前停止，他们使用什么停止程序？

Answer 1

提前停止是指一旦你获得足够好的结果，或者一旦你暂时停止看到显着的改进，就会停止训练。

他们的停止过程只是“运行x迭代次数/时期的训练”。