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我需要akka.stream.scaladsl.Source[T, Unit]Future[T].

例如,有一个返回整数的期货集合,

val f1: Future[Int] = ???
val f2: Future[Int] = ???
val fN: Future[Int] = ???
val futures = List(f1, f2, fN)

如何创建一个

val source: Source[Int, Unit] = ???

从中。

我不能使用Future.sequence组合器,从那时起我会等待每个未来完成,然后再从源头获取任何东西。一旦任何未来完成,我想以任何顺序获得结果。

我知道这Source是一个纯粹的功能性 API,它不应该在以某种方式实现它之前运行任何东西。所以,我的想法是使用一个Iterator(这是懒惰的)来创建一个源:

Source { () =>
  new Iterator[Future[Int]] {
    override def hasNext: Boolean = ???
    override def next(): Future[Int] = ???
  }
}

但这将是期货的来源,而不是实际价值的来源。我也可以阻止next使用Await.result(future),但我不确定哪个线程池的线程会被阻止。这也将按顺序调用期货,而我需要并行执行。

更新 2:事实证明有一种更简单的方法(感谢 Viktor Klang):

Source(futures).mapAsync(1)(identity)

更新:这是我根据@sschaef 的回答得到的:

def futuresToSource[T](futures: Iterable[Future[T]])(implicit ec: ExecutionContext): Source[T, Unit] = {
  def run(actor: ActorRef): Unit = {
    futures.foreach { future =>
      future.onComplete {
        case Success(value) =>
          actor ! value
        case Failure(NonFatal(t)) =>
          actor ! Status.Failure(t) // to signal error
      }
    }

    Future.sequence(futures).onSuccess { case _ =>
      actor ! Status.Success(()) // to signal stream's end
    }
  }

  Source.actorRef[T](futures.size, OverflowStrategy.fail).mapMaterializedValue(run)
}

// ScalaTest tests follow

import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global

implicit val system = ActorSystem()
implicit val materializer = ActorMaterializer()

"futuresToSource" should "convert futures collection to akka-stream source" in {
  val f1 = Future(1)
  val f2 = Future(2)
  val f3 = Future(3)

  whenReady {
    futuresToSource(List(f1, f2, f3)).runFold(Seq.empty[Int])(_ :+ _)
  } { results =>
    results should contain theSameElementsAs Seq(1, 2, 3)
  }
}

it should "fail on future failure" in {
  val f1 = Future(1)
  val f2 = Future(2)
  val f3 = Future.failed(new RuntimeException("future failed"))

  whenReady {
    futuresToSource(List(f1, f2, f3)).runWith(Sink.ignore).failed
  } { t =>
    t shouldBe a [RuntimeException]
    t should have message "future failed"
  }
}
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2 回答 2

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创建 Futures 的源,然后通过 mapAsync 将其“展平”:

scala> Source(List(f1,f2,fN)).mapAsync(1)(identity)
res0: akka.stream.scaladsl.Source[Int,Unit] = akka.stream.scaladsl.Source@3e10d804
于 2015-09-07T20:42:28.510 回答
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提供 Source 的最简单方法之一是通过 Actor:

import scala.concurrent.Future
import akka.actor._
import akka.stream._
import akka.stream.scaladsl._

implicit val system = ActorSystem("MySystem")

def run(actor: ActorRef): Unit = {
  import system.dispatcher
  Future { Thread.sleep(100); actor ! 1 }
  Future { Thread.sleep(200); actor ! 2 }
  Future { Thread.sleep(300); actor ! 3 }
}

val source = Source
  .actorRef[Int](0, OverflowStrategy.fail)
  .mapMaterializedValue(ref ⇒ run(ref))
implicit val m = ActorMaterializer()

source runForeach { int ⇒
  println(s"received: $int")
}

Actor 是通过该Source.actorRef方法创建并通过该方法提供的mapMaterializedValuerun只需获取 Actor 并将所有完成的值发送给它,然后可以通过source. 在上面的示例中,值直接在 Future 中发送,但这当然可以在任何地方完成(例如在onCompleteFuture 的调用中)。

于 2015-09-06T14:01:16.267 回答