simulation - 我将如何为足球管理模拟构建结果预测器？

Question

我正在寻找一些关于像足球经理和冠军经理这样的游戏在模拟真实得分线时如何达到相当高水平的真实感的思考。我意识到其中一些算法可能会填满货架，但我正在寻找更清晰的概述。

即使是一些概述在游戏循环期间不同玩家属性如何相互对抗的伪代码也会非常有趣。

我希望在业余时间为 Windows Mobile 平台做一个小项目，如果有任何有用的信息，我将不胜感激！

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你可能想看看我的项目，这是一个足球（足球）比赛模拟：http: //sourceforge.net/projects/openfootie/

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我的猜测是这样的算法对于像SI Games这样的游戏公司来说是商业机密，你不会在公共场所找到任何关于他们算法的提示。

您可以查看开源足球管理游戏，例如bygfoot。

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如果您能够收集有关过去比赛结果的足够信息，则可以制作一个简单的多元回归模型来以合理的准确度预测得分。不过，您必须仔细选择变量。查看此和此以获取有关使用回归技术进行预测的更多信息。

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当然，任何此类算法的一个组成部分都是分析过去 X 年的实际足球得分：职业、大学和高中。

如果您要汇总仅活跃的职业球员的可用数据，然后查看他们参加的每场比赛的得分，您就可以开始获得一种可能的方法。

例如，也许有一个踢球者在对阵一支球队时只是僵住了 - 因此，当两支球队互相比赛时，教练不会让他上场。

显然，这样的分析应该提前完成，而不是在 Windows Mobile 设备上 :)

然而，这至少是一个合理的起点。

另外，一定不要依赖纯粹的统计数据——如果劳伦斯·泰勒摔断乔·泰斯曼的腿，你有多好也没关系：-\

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您可能想看看一些开源足球模拟引擎：

我想说很难确定为此类游戏开发引擎的“正确”方法是什么。我认为它基本上是你认为应该如何确定的......显然偷看其他人的源代码会有所帮助:)

我还没有时间看 BygFoot，但是，我看了一下 ESMS，它看起来还不错！主循环没有你想象的那么大......

我会说必须涉及随机因素，这将允许“震惊”结果等，您还应该考虑最近的状态、球员的士气、健康、耐力、主场/客场等因素，并相应地为球员提供奖金.

希望这会有所帮助！

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