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我的代码如下

gbm.fit.hex = h2o.gbm(x= xcols , y =1865 , training_frame = tr.hex , distribution = "bernoulli", model_id = "gbm.model" , key = "gbm.model.key" ,                 ntrees = gbm.trees , max_depth = gbm.depth , min_rows = gbm.min.rows ,                  learn_rate = gbm.learn.rate , nbins = 20 , balance_classes = gbm.balance , nfolds = gbm.folds )

perf <- h2o.performance(gbm.fit.hex , tr.hex) a = h2o.auc(perf , xval = TRUE)

auc 调用返回什么?它返回训练数据集或交叉验证结果的 AUC 吗?

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它检索交叉验证的 AUC。

由于您将nfolds参数设置为非零值,因此h2o.gbm除了在完整训练集上训练 GBM 模型外,该函数还执行 k 折交叉验证。在您的命令中,您没有指定验证集,因此您可以检索的 AUC 值是训练 AUC、h2o.auc(perf, train = TRUE)和交叉验证 AUC(如上)。

如果您想在单独的验证(或测试)集上评估性能,您可以使用validation_frame参数传递该框架并使用检索验证 AUC h2o.auc(perf, valid = TRUE)

于 2015-12-17T04:59:35.610 回答