在 Django 中,我有类似于此示例的模型:
class Currency(models.Model):
name = models.CharField(max_length=3, unique=True)
full_name = models.CharField(max_length=20)
class ExchangeRate(models.Model):
currency = models.ForeignKey('Currency')
start_date = models.DateFiled()
end_date = models.DateField()
exchange_rate = models.DecimalField(max_digits=12, decimal_places=4)
让我们简化一下,假设我们只有一种货币,ExchangeRate
表格如下所示:
+---------------------+-------------------+------------+------------+---------------+
| currency_from__name | currency_to__name | start_date | end_date | exchange_rate |
+---------------------+-------------------+------------+------------+---------------+
| PLN | USD | 2014-03-01 | 2014-08-01 | 3.00000 |
| PLN | USD | 2014-08-01 | 2014-12-01 | 6.00000 |
+---------------------+-------------------+------------+------------+---------------+
请注意,这是简化数学运算的示例!
在这个表中,数据密度是每月一次,一个月的有效记录是例如 whenstart_date = 2014.03.01
和end_date = 2014.04.01
,所以start_date
是包含的和end_date
不包含的。
我想计算时间段的平均汇率:
在 Django 中,我写:
start_date = date(2014, 6, 1)
end_date = date(2014, 9, 1)
ExchangeRate.objects.all().filter(
(
Q(start_date__lt=start_date) &
Q(end_date__gt=start_date)
) | (
Q(start_date__gte=start_date) &
Q(start_date__lt=end_date) &
Q(end_date__gt=start_date)
)
).annotate(
currency_from_name = 'currency_from__name',
currency_to_name = 'currency_to__name'
).values( # GROUP BY
'currency_from_name',
'currency_to_name'
).aggregate(
F('currency_from_name'),
F('currency_to_name'),
Avg('exchange_rate')
)
在此查询之后,我收到的值4.5000
从数学原因是正确的,但当您需要注意时间范围时是错误的。
正确答案是4.000
。
我只是想出了这个解决方案来用这个公式注释额外的列,然后计算这个列的平均值:
在哪里:
Abs
是绝对值的函数abs()
months
是计算两个日期之间月份的函数months_between()
greater
,smaller
是从参数中相应地选择更大和更小的值的函数 -greatest()
,least()
ER
表示来自ExchangeRate
- 例如的列F('exchange_rate')
我正在使用9.3 PostgreSQL DB和Django 1.8.4。
也许有一个简单的功能?
也许我过于复杂了?