我正在开发一个 GUI,它执行一些繁重的数字运算。为了加快速度,我将 joblib 的并行执行与 pyqt 的 QThreads 一起使用,以避免 GUI 变得无响应。到目前为止,并行执行工作正常,但如果嵌入在 GUI 中并在自己的线程中运行,它只使用我的 4 个内核中的一个。我在线程/多处理世界中错过了什么基本的东西?
这是我的设置的粗略草图:
class ThreadRunner(QtCore.QObject):
start = QtCore.pyqtSignal()
result_finished = QtCore.pyqtSignal(np.ndarray)
def __init__(self, function, *args, **kwargs):
super(DispMapRunner, self).__init__()
self.function = function
self.args = args
self.kwargs = kwargs
self.start.connect(self.run)
def run(self):
print "New Thread started"
result = self.function(*self.args, **self.kwargs)
self.result_finished.emit(result)
class Gui(QtGui.QMainWindow, form_class):
def __init__(self, cl_args, parent=None):
super(Gui, self).__init__()
#other stuff
def start_thread(self, fun, *args, **kwargs):
self.runner = ThreadRunner(fun, *args, **kwargs)
self.thread = QtCore.QThread()
self.runner.moveToThread(self.thread)
# more stuff for catching results
def slice_producer(data):
n_images, rows, cols = data.shape[:3]
for r in range(rows):
yield np.copy(data[:,r,...])
def run_parallel(data, *args, **kwargs):
results = joblib.Parallel(
n_jobs=4,
verbose=12,
pre_dispatch='1.5*n_jobs'
)
(
delayed(
memory.cache(do_long_computation))
(slice, **kwargs) for slice in slice_producer(data)
)
我希望它不会太长,同时也太模糊。我使用 pyqt4 4.11.3 和 joblib 0.8.4。
我再次检查了我的代码并注意到以下警告:
UserWarning: Multiprocessing backed parallel loops cannot
be nested below threads, setting n_jobs=1
这将我的问题细化为以下内容:如何在单独的线程中运行多处理进程?