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我正在研究神经元网络领域的自组织图 (SOM)。所以我有两个问题:
1)为什么邻里规模在缩小?2) 为什么不只更新获胜者?在这种情况下会发生什么?
提前致谢
SOM 的强大功能是创建一个可显示且人类可读的神经网络,因此:
1) 减小邻域大小以使算法在增加迭代次数时获得一定的稳定性。
2)更新邻域的方法是创建地图(可显示),其中附近的单位具有相似的权重。如果您仅更新获胜单位,则不会创建地图, 因为类似的单位将分散在地图中。