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我正在尝试使用 R 中的 Leaflet 包来绘制放大器并连接下表中给出的纬度和经度信息的标记。

    | 观察 | 初始纬度 | 初始长 | 新纬度 | 新龙 |
    |-------------|------------|-------------|-------- ---|-----------|
    | 一个 | 62.469722 | 6.187194 | 51.4749 | -0.221619 |
    | 乙| 48.0975 | 16.3108 | 51.4882 | -0.302621 |
    | C | 36.84 | -2.435278 | 50.861822 | -0.083278 |
    | D | 50.834194 | 4.298361 | 54.9756 | -1.62179 |
    | E | 50.834194 | 4.298361 | 54.9756 | -1.62179 |
    | F | 50.834194 | 4.298361 | 51.4882 | -0.302621 |
    | 克| 47.460427 | -0.530804 | 51.44 | -2.62021 |
    | H | 51.5549 | -0.108436 | 53.4281 | -1.36172 |
    | 我 | 51.5549 | -0.108436 | 52.9399 | -1.13258 |
    | Ĵ | 51.5549 | -0.108436 | 51.889839 | -0.193608 |
    | | 51.5549 | -0.108436 | 52.0544 | 1.14554 |

我想从 和 列中的坐标给定的初始点画线到和InitialLat列InitialLong给定的终点。NewLatNewLong

这是我当前的 R 代码，它只在地图上绘制标记。

    图书馆（传单）
    map3 = 传单（数据）%>% addTiles（）
    map3 %>% addMarkers(~InitialLong,~InitialLat, popup=~Observation)
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5 回答 5

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这是使用该leaflet软件包的另一种方法。出于演示的目的，我只是在您的数据中提取了两个数据点。

mydf <- data.frame(Observation = c("A", "B"),
                   InitialLat = c(62.469722,48.0975),
                   InitialLong = c(6.187194, 16.3108),
                   NewLat = c(51.4749, 51.4882),
                   NewLong = c(-0.221619, -0.302621),
                   stringsAsFactors = FALSE)

我更改了mydf传单的格式并创建了一个新的数据框。您可以通过各种方式重塑数据。

mydf2 <- data.frame(group = c("A", "B"),
                    lat = c(mydf$InitialLat, mydf$NewLat),
                    long = c(mydf$InitialLong, mydf$NewLong))

#  group      lat      long
#1     A 62.46972  6.187194
#2     B 48.09750 16.310800
#3     A 51.47490 -0.221619
#4     B 51.48820 -0.302621

library(leaflet)
library(magrittr)

leaflet()%>%
addTiles() %>%
addPolylines(data = mydf2, lng = ~long, lat = ~lat, group = ~group)

我修剪了我得到的交互式地图。请看下面的地图。尽管在此图像中两条线相连，但它们是分开的。如果你运行代码并放大，你会看到这两行是分开的。

在此处输入图像描述

于 2015-08-29T00:16:50.777 回答
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addPolylinesLeaflet可以使用该功能添加线条。这样做的问题是它假设每条线路都已连接 - 您将把它们全部连接起来。

解决此问题（AFAIK）的最佳方法是使用循环：

library(leaflet)
map3 = leaflet(data) %>% addTiles()
map3 <- map3 %>% addMarkers(~InitialLong,~InitialLat, popup=~Observation)
for(i in 1:nrow(data)){
    map3 <- addPolylines(map3, lat = as.numeric(data[i, c(2, 4)]), 
                               lng = as.numeric(data[i, c(3, 5)]))
}
map3

编辑：还有一种更简单的方法是使用 Kyle Walker 的points_to_line 函数（请参阅最底部的代码粘贴副本）。

首先重塑数据，使起点和终点在同一列中：

library(tidyr)
library(dplyr)
z <- gather(dta, measure, val, -Observation) %>% group_by(Observation) %>%
            do(data.frame(   lat=c(.[["val"]][.[["measure"]]=="InitialLat"],
                                   .[["val"]][.[["measure"]]=="NewLat"]),
                          long = c(.[["val"]][.[["measure"]]=="InitialLong"],
                                   .[["val"]][.[["measure"]]=="NewLong"])))

然后打电话points_to_line

z <- as.data.frame(z)
y <- points_to_line(z, "long", "lat", "Observation")

现在绘制：

map3 = leaflet(data) %>% addTiles()
map3 %>% addMarkers(~InitialLong, ~InitialLat, popup = ~Observation) %>%
         addPolylines(data = y)

Kyle Walker 的 points_to_line 来源：

library(sp)
library(maptools)

points_to_line <- function(data, long, lat, id_field = NULL, sort_field = NULL) {

  # Convert to SpatialPointsDataFrame
  coordinates(data) <- c(long, lat)

  # If there is a sort field...
  if (!is.null(sort_field)) {
    if (!is.null(id_field)) {
      data <- data[order(data[[id_field]], data[[sort_field]]), ]
    } else {
      data <- data[order(data[[sort_field]]), ]
    }
  }

  # If there is only one path...
  if (is.null(id_field)) {

    lines <- SpatialLines(list(Lines(list(Line(data)), "id")))

    return(lines)

    # Now, if we have multiple lines...
  } else if (!is.null(id_field)) {  

    # Split into a list by ID field
    paths <- sp::split(data, data[[id_field]])

    sp_lines <- SpatialLines(list(Lines(list(Line(paths[[1]])), "line1")))

    # I like for loops, what can I say...
    for (p in 2:length(paths)) {
      id <- paste0("line", as.character(p))
      l <- SpatialLines(list(Lines(list(Line(paths[[p]])), id)))
      sp_lines <- spRbind(sp_lines, l)
    }

    return(sp_lines)
  }
}
于 2015-08-28T19:09:44.557 回答
4

认为这是您想要的：

install.packages("leaflet")
library(leaflet)

mydf <- data.frame(Observation = c("A", "B","C","D","E"),
               InitialLat = c(62.469722,48.0975,36.84,50.834194,50.834194),
               InitialLong = c(6.187194, 16.3108,-2.435278,4.298361,4.298361),
               NewLat = c(51.4749, 51.4882,50.861822,54.9756,54.9756),
               NewLong = c(-0.221619, -0.302621,-0.083278,-1.62179,-1.62179),
               stringsAsFactors = FALSE)

mydf
 Observation InitialLat InitialLong   NewLat   NewLong
1           A   62.46972    6.187194 51.47490 -0.221619
2           B   48.09750   16.310800 51.48820 -0.302621
3           C   36.84000   -2.435278 50.86182 -0.083278
4           D   50.83419    4.298361 54.97560 -1.621790
5           E   50.83419    4.298361 54.97560 -1.621790

m<-leaflet(data=mydf)%>%addTiles
for (i in 1:nrow(mydf)) 
m<-m%>%addPolylines(lat=c(mydf[i,]$InitialLat,mydf[i,]$NewLat),lng=c(mydf[i,]$InitialLong,mydf[i,]$NewLong))

它显示： 使用传单的网络连接

于 2018-03-22T02:34:56.430 回答
3

根据行的目的，另一个不错的选择是 gcIntermediate()。它根据地球的曲率输出一个 CURVED SpatialLines 对象。虽然不是很好的方向。SpatialLines 类对象与 Leaflet 配合得非常好。请参阅此处以获取一个很好的示例。我发布了一个修改后的表格，它以 Paul Reiners 的数据框开头。

library(leaflet)
library(geosphere)

mydf <- data.frame(InitialLat = c(62.469722,48.0975), # initial df
               InitialLong = c(6.187194, 16.3108),
               NewLat = c(51.4749, 51.4882),
               NewLong = c(-0.221619, -0.302621))

p1 <- as.matrix(mydf[,c(2,1)]) # it's important to list lng before lat here
p2 <- as.matrix(mydf[,c(4,3)]) # and here

gcIntermediate(p1, p2,  
           n=100, 
           addStartEnd=TRUE,
           sp=TRUE) %>% 
leaflet() %>% 
addTiles() %>% 
addPolylines()
于 2018-02-13T03:14:32.607 回答
2

我知道这是在一年前提出的，但我有同样的问题，并想出了如何在传单中做到这一点。

您首先必须调整数据框，因为 addPolyline 只是连接序列中的所有坐标。出于演示的目的，我将制作一个具有 4 个独立结束位置的数据框。

dest_df <- data.frame (lat = c(41.82, 46.88, 41.48, 39.14),
                   lon = c(-88.32, -124.10, -88.33, -114.90)
                  )

接下来，我将创建一个数据框，其中心位置与目标位置大小相同（本例中为 4）。我会解释为什么我很快就会这样做

orig_df <- data.frame (lat = c(rep.int(40.75, nrow(dest_df))),
                   long = c(rep.int(-73.99,nrow(dest_df)))
                  )

我这样做的原因是因为 addPolylines 功能将按顺序连接所有坐标。为了创建您所描述的图像，解决此问题的方法是从起点开始，然后到达目标点，然后返回起点，然后到达下一个目标点。为了创建数据框来执行此操作，我们将不得不通过放置这样的行来交错两个数据框：

起点 - 目的地点 1 - 起点 - 目的地点 2 - 依此类推...

我要做的方式是为两个数据框创建一个键。对于原始数据帧，我将从 1 开始，然后递增 2（例如，1 3 5 7）。对于目标数据帧，我将从 2 开始并递增 2（例如，2、4、6、8）。然后，我将使用 UNION all 组合这两个数据帧。然后，我将按顺序排序，以每隔一行作为起点。我将为此使用 sqldf，因为这是我喜欢的。可能有更有效的方法。

orig_df$sequence <- c(sequence = seq(1, length.out = nrow(orig_df), by=2))
dest_df$sequence <- c(sequence = seq(2, length.out = nrow(orig_df), by=2))

library("sqldf")
q <- "
SELECT * FROM orig_df
UNION ALL
SELECT * FROM dest_df
ORDER BY sequence
"
poly_df <- sqldf(q)

新的数据框看起来像这样 注意原始位置如何在目的地之间交织

最后，您可以制作地图：

library("leaflet")
leaflet() %>%
  addTiles() %>%

  addPolylines(
    data = poly_df,
    lng = ~lon, 
    lat = ~lat,
    weight = 3,
    opacity = 3
  )

最后它应该看起来像这样 我希望这可以帮助任何希望在未来做这样的事情的人

于 2016-10-21T15:42:54.107 回答