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如果我在 Hadoop 集群或 SQL Elastic DB 中有数据,ML 是将这些数据带到 ML 服务器上,还是将其留在 Hadoop/sql 上并在那里运行分析?
目前,Azure 机器学习会将这些数据带到 ML 服务器上。
每个模块的执行都在 AzureML 的后端服务器上完成。但是您可以通过“Reader”模块连接到数据库,或者说 Python 代码使用 ODBC 向数据库发出查询并将结果作为返回类型,在这种情况下,数据服务器上的查询正在关闭,并且结果被发送到 AzureML。如果您想在 Hive 或 SQL 中执行数据聚合查询以在将数据集引入 AzureML 之前减小数据集的大小,这将非常有用。