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我目前在大学做一个项目。使用神经网络评估 KDD 99 集。我在 R 库中使用 nnet。但是,KDD 99 有 23 种攻击类型,我的网正在学习对其进行分类。我如何评估它的准确性?我的意思是混淆矩阵适用于 2 类问题,如果不是,则最多 3 类。有没有办法评估我的 nnet 模型?谢谢。

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