当我使用 nolearn 实现多标签分类时，我得到了这个错误：
'在索引 1（基于 0）处名称为“/Users/lm/Documents/anaconda/lib/python2.7/site-packages/nolearn/lasagne/base.py:391”的 theano 函数的错误输入参数, 'TensorType(float32, matrix) 不能存储 dtype int64 的值而不冒精度损失的风险。如果您不介意这种损失，您可以：1) 将数据显式转换为 float32，或 2) 在调用“function”时设置“allow_input_downcast=True”。', array([[0, 0, 0, ... , 0, 0, 1],
如错误消息中所述，您需要将输入和输出转换为适当的类型（如果您不担心丢失精度）。
input = input.astype(np.float32)
output = output.astype(np.float32)
应该管用
注意：即使您这样做，如果您有一个BatchIterator转换数据的方法（并且由于疏忽float64再次使用），错误可能仍然存在。解决方案是一样的：在 中，在返回之前将BatchIterator数据转换为正确的。float32
在我的情况下，我所做的只是将 .theanorc 文件上的floatX标志（在 下[global]）从：
[global]
floatX = float64
至：
[global]
floatX = float32
请注意，最后的 64 被 32 取代。