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多年来，我参加了 Siggraph 的一些 Halide 小组讨论，最后我决定进行一些测试，以确定对我现有的软件进行转码是否有用。到目前为止，结果令人印象深刻。

我正在根据 Siggraph 2015 上提供的代码编写高斯模糊，并遇到了一些我无法理解的奇怪行为。我不确定这是我自己的误解还是某种错误/“功能”。

请参见下面的代码，注意空循环。gkernel 和 normalize 是我为生成高斯系数而编写的函数。当我编译并运行注释掉循环的代码时，输​​出图像为黑色（全为零）。当我在函数中留下空循环时，执行得更快，并且输出图像正确模糊。

我错过了一些基本的东西还是这是某种错误？我在 Windows 7 上使用 MSVS Professional 2013。

功能代码：

Func HalideGBlur(Func f){
    float k[3];
    gkernel(k);
    normalize(k);

    for (int i = 0; i < 1; i++){
        ;
    }

    Func ypass;
    ypass(X, Y, C) = ( k[1] * f(X, Y, C) +
                       k[0] * (f(X, Y - 1, C) + f(X, Y + 1, C)) );
    Func xpass;
    xpass(X, Y, C) = ( k[1] * ypass(X, Y, C) +
                       k[0] * (ypass(X -1, Y, C) + ypass(X + 1, Y, C)) );

    //scheduling for x and y passes
    xpass.compute_root().vectorize(X, 8).parallel(Y);
    ypass.compute_at(xpass, Y).vectorize(X, 8);
    return xpass;
}

相关执行代码：

Func g = HalideGBlur(bounded_image);

htime = ocvtime = FLT_MAX;
cout << "\n****Testing Gaussian Blur****\n";
//Run Halide tests
for (int x = 0; x < 10; x++){
    start_time = omp_get_wtime();
    g.realize(output);
    end = omp_get_wtime() - start_time;
    if (end < htime){ htime = end; }
}
cout << "halide best: " << htime << "\n";

没有无意义循环的结果：

****Testing Gaussian Blur****
halide best: 0.0246554
ocv best: 0.0318704
Halide is 1.2926 times as fast as OpenCV.

无意义循环的结果：

****Testing Gaussian Blur****
halide best: 0.00749808
ocv best: 0.0317644
Halide is 4.2363 times as fast as OpenCV.
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1 回答 1

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这是一个谜。也许您有一个内存踩踏错误，并且该循环正在影响堆栈框架布局。Windows 上是否有等效的 valgrind 可用于检查？

于 2015-08-25T23:59:05.453 回答