我正在将 gbm 包用于广义增强回归模型,并希望能够提取为存储在数据库中而生成的系数。
我已经在使用 R 自动生成可以导出到数据库并存储的公式。例如,我一直在使用 Harrell 博士的 lrm 包来执行逻辑回归,例如:
output <- lrm(outcome~predictor1+predictor2,data=dataset)
cat(output$coefficients)
用gbm可以做到这一点吗?我知道 gbm 给出了许多按权重线性组合的树,但是有没有可能打印每棵树?或者在interaction.depth=1 的情况下是否至少可以这样做(例如,不允许交互)?