我试图想出一种有效的方法来表征两个相隔约 900kHz 的窄带音调（一个在 100kHZ 左右，一个在 1MHz 左右，一旦转换为基带）。随着时间的推移，它们的频率变化不大，但可能有我们想要监控的幅度变化。
每个音调的宽度大约为 100Hz，我们需要在很长一段时间内对这两种野兽进行表征，分辨率低至约 0.1Hz。样本以超过 2M 样本/秒 (TBD) 的速度进入，以充分获取最高音调。
我试图避免（如果可能）每秒一次对数据进行 >2MSample FFT 的蛮力分析以提取频域数据。有没有有效的方法？类似于在感兴趣的频带周围执行两个（很多）更小的 FFT 吗？我看过 Goertzel 和 chirp z 方法，但我不确定它是否有助于节省处理。
类似于在感兴趣的频带周围执行两个（小得多）的 FFT
有，它叫做 Goertzel，是一种用于单个 bin 的 FFT，你已经看过了。它将节省您的 CPU 时间。
无论如何，没有理由进行 2M 点的 FFT；首先，您只需要大约 1/20 采样率的分辨率，因此，20 点 FFT 完全可以，并且在这些低速率下对您的 CPU 来说应该是相当可行的；因为您似乎并不关心音调的相位，所以 FFT->complex_to_mag。
但是，您应该始终做一件事：查看您感兴趣的信号，然后将其降低到完全适合的速率。由于 GNU Radio 的过滤器被巧妙地实现，过滤器本身只会以抽取的速率运行，您可以将节省的 CPU 周期花在更好的过滤器上。
因为从 2MHz 到 100Hz 的直接抽取（抽取：20000）确实会有一个丑陋的滤波器长度，所以你应该这样做：
我会先尝试抽取 100，然后在第二步中抽取 100，留下 200Hz 的可观测频谱。xlating fir 滤波器块可让您使用简单的低通滤波器（使用“Low-Pass Filter Taps”块定义包含此类抽头的变量）作为频带选择器。