我一直在尝试编写一个函数,该函数将使用加速库获取向量的直方图。我认识到直方图不是 GPU 处理的理想案例,但我正在从一个小种子生成一个相当大的数据集,如果它可以在将其传输回主内存之前减少到几千字节数组,那就太好了。
我想出的代码如下。它需要一些输出箱然后创建一个新数组,其中 a[x] 的值是 x 在 xs 中出现的次数
hist :: A.Exp Int -> A.Acc (A.Vector Int) -> A.Acc (A.Vector Int)
hist bins xs = A.permute
(const (+1))
(A.fill (A.index1 bins) 0)
(A.index1 . (xs A.!))
xs
代码似乎在 Accelerate 解释器下正常运行。但是,如果我尝试通过加速 cuda 调用它,我会收到以下错误消息。
./Data/Array/Accelerate/CUDA/State.hs:85:9: (unhandled): CUDA Exception: unspecified launch failure
我的问题有两个。首先,我在做什么导致 CUDA 失败?其次,有没有更好的方法通过 Accelerate 获取直方图?