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我将以下模型拟合到我的数据中。

Linear regression model:
    NNSB ~ 1 + Gender + Age*MMRC

Estimated Coefficients:
                       Estimate     SE          tStat       pValue    
    (Intercept)           1.8004       1.027      1.7531      0.079978
    Age                 0.014051     0.01529     0.91898       0.35839
    Gender_Male          0.43134    0.099535      4.3335    1.6559e-05
    MMRC_MMRC 1         -0.64548      1.2465    -0.51785       0.60471
    MMRC_MMRC 2           2.5536      1.2689      2.0124      0.044513
    MMRC_MMRC 3           2.1066      1.3638      1.5447       0.12283
    MMRC_MMRC 4             2.07      1.5724      1.3164       0.18841
    Age:MMRC_MMRC 1     0.012023    0.018482     0.65052       0.51555
    Age:MMRC_MMRC 2    -0.034328    0.018843     -1.8218       0.06886
    Age:MMRC_MMRC 3    -0.026653    0.020307     -1.3125       0.18973
    Age:MMRC_MMRC 4    -0.016567    0.023175    -0.71488       0.47489

你能帮我理解最后 4 个系数的含义吗？我应该如何阅读“：”符号？

MMRC 是一个分类变量，可以假设值为 0、1、2、3 和 4

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Matlab 使用我认为称为Wilkinson 的符号来定义模型。这也是波浪号 (~) 的来源。

当您的模型中有a*b项时，Matlab 实际上还包括任何低阶项。例如： Wilkinson 表示法中的 y ~ a*b实际上对应于标准表示法中的 y = a + b + a*b 。如果您只想要一个没有任何低阶项（也称为“交互”）的 Wilkinson 表示法的产品，则表示为a:b。因此，y ~ a*b等价于y ~ a + b + a:b。

在您的情况下，前四个 MMRC 术语各自对应于 MMRC。最后四个术语是 Age 和 MMRC 之间的相互作用。

于 2015-08-24T09:39:33.980 回答