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我正在尝试使用 docutils 包将 ReST 转换为 HTML。这个答案简洁地使用 docutilspublish_*便利功能一步实现这一目标。我要转换的 ReST 文档有多个我想在生成的 HTML 中分隔的部分。因此，我想分解这个过程：

  1. 将 ReST 解析为节点树。
  2. 根据需要分离节点。
  3. 将我想要的节点转换为 HTML。

这是我正在努力的第三步。以下是我如何执行步骤一和二：

from docutils import utils
from docutils.frontend import OptionParser
from docutils.parsers.rst import Parser

# preamble
rst = '*NB:* just an example.'   # will actually have many sections
path = 'some.url.com'
settings = OptionParser(components=(Parser,)).get_default_values()

# step 1
document = utils.new_document(path, settings)
Parser().parse(rst, document)

# step 2
for node in document:
   do_something_with(node)

# step 3: Help!
for node in filtered(document):
   print(convert_to_html(node))

我找到了HTMLTranslator班级和Publisher班级。它们似乎相关，但我正在努力寻找好的文档。我应该如何实现该convert_to_html功能？

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我的问题是我试图以太低的级别使用 docutils 包。他们为这类事情提供了一个接口：

from docutils.core import publish_doctree, publish_from_doctree

rst = '*NB:* just an example.'

# step 1
tree = publish_doctree(rst)

# step 2
# do something with the tree

# step 3
html = publish_from_doctree(tree, writer_name='html').decode()
print(html)

第一步现在要简单得多。话虽如此，我还是对结果有点不满意；我意识到我真正想要的是一个publish_node函数。如果您知道更好的方法，请发布。

我还应该注意，我还没有设法让它与 Python 3 一起使用。

真正的教训

我实际上试图做的是从文档树中提取所有侧边栏元素，以便可以将它们单独处理到文章的主体。docutils这不是打算解决的那种用例。因此没有publish_node功能。

一旦我意识到这一点，正确的方法就足够简单了：

  1. 使用docutils.
  2. 使用 提取侧边栏元素BeautifulSoup。

这是完成工作的代码：

from docutils.core import publish_parts
from bs4 import BeautifulSoup

rst = get_rst_string_from_somewhere()

# get just the body of an HTML document 
html = publish_parts(rst, writer_name='html')['html_body']
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# docutils wraps the body in a div with the .document class
# we can just dispose of that div altogether
wrapper = soup.select('.document')[0]
wrapper.unwrap()

# knowing that docutils gives all sidebar elements the
# .sidebar class makes extracting those elements easy
sidebar = ''.join(tag.extract().prettify() for tag in soup.select('.sidebar'))

# leaving the non-sidebar elements as the document body
body = soup.prettify()
于 2015-08-23T16:35:02.323 回答