我在时域中有一个信号(从 -100 到 1100 ps 的 6000 个样本)。我必须将其转换为频域并将其分成100个通道,并找到每个通道的中心频率。
我不擅长“MATLAB”,所以如何做到这一点,将不胜感激。
我在时域中有一个信号(从 -100 到 1100 ps 的 6000 个样本)。我必须将其转换为频域并将其分成100个通道,并找到每个通道的中心频率。
我不擅长“MATLAB”,所以如何做到这一点,将不胜感激。
根据我对问题的理解,您希望在频域中表示您的信号。请学习一些关于 FFT 的教程,以增加您对 FFT 细节的理解。一个好的开始是本教程:使用 Matlab 的 FFT 教程,我用它来编写下面的代码。
close all;
clear all;
clc;
Fs = 5; % Sampling frequency (in THz)
Ts = 1/5; % Sampling period (in ps)
x = randn(1, 6000); % A random signal of 6000 points
t = [-100:Ts:1100-Ts]; % 6000 time points (in ps)
% Plot signal in time domain
figure;plot(t,x);
xlabel('Time (ps)'); ylabel('Signal');
N = 100; % Number of FFT points
X = fftshift(fft(x, N)); % Compute and shift FFT
absX = abs(X); % Compute absolute FFT values
% Frequency centers (frequency components) depend on the values of N and Fs
frequency_centers = Fs * [-N/2:N/2-1]/N;
% Plot signal in frequency domain
figure;plot(frequency_centers, absX);
xlabel('Frequency (THz)'); ylabel('abs FFT');
变量 frequency_centers 显示频率分量。
由于您有 6000 个时间样本,从 -100 到 1100 ps,因此采样周期为 Ts = 1200/6000 = 0.2 ps 和 Fs = 1/Ts = 5 THz。另外,请注意,为了获得 6000 个时间样本(而不是 6001 个),您需要删除一个边界时间值(这里我删除了 1100 个)。