0.03125使用 8 位机器以标准化浮点形式表达；1 位符号，3 位指数，4 位尾数。
指数以excess-3格式存储，尾数调整为小数点前一位。
哦对不起！这是我在 stackoverflow 上的第一篇文章，我不习惯这种网站。我的答案是 0 100 0001，我不知道它是否正确。我认为符号是 0，因为有一个正值，而 100 是指数，对于尾数，我尝试将其作为 0.03125*2 等等，所以我得到 00001 的值和尾数的 4 位所以答案是 0001。希望我已经清楚地解释了我做这个问题的方式，因为我的英语很糟糕。谢谢大家纠正我的提问方式。
“excess-3”指数格式（预期为 3 位指数）给出的偏差为2^(k - 1) - 1，(3)用于(k = 3)指数位。
这表明您可以表示范围内的指数：{-3, 4}. 也就是说，给定 3 位指数(E)模式：{000, 001, .., 111} = {0, 7}，(e)通过减去偏差找到指数。正如E = 0暗示的那样，情况并非如此e = 1 - bias：为次正规表示保留的特殊值。
用于E表示指数的存储位，并e表示E - bias，我们不断乘以(0.03125)2 直到我们有一个前导二进制1.xxxx形式，其中该前导1.位隐含在归一化浮点数中。在这种情况下，给出的值（方便地）是（2）的幂：0.03125 = 1/32 = 2^(-5)
1.0000 x 2^(-5): 不能存储(-5)指数。
由于隐式前导1.x会给出 的最小值1 x 2^-2 = 0.25，因此我们将无法使用规范化表示 - 正如我们所看到的：
0.1000 x 2^(-4): 不能存储(-4)指数。
0.0100 x 2^(-3): 不能存储(-3)指数。
规范化的数字意味着一个前导位，例如 ，1.xxxx它实际上并没有被存储。右侧的值被解释为1/2、1/4、1/8、1/16等，就像十进制系统将连续数字解释为10、100、1000等的分数一样。
这将我们带到了非规范化或“次规范”值的编码。E = 0or是一个特殊值，e = (-2)暗示前导位是0，它为我们提供了有效位：0.xxxx
指数仍被解释为e = (-2)-> 2^e = 1/4。因此，尾数：[0.]0010给我们：(1/8) * 2^e = 1/32 = 0.03125。
这给出了（非规范化的）8 位浮点表示：[0][000][0010]或：(00000010)
问：你能显示你之前的答案：（01000001）给出的值：2.125吗？